写真などの画像を減色する均等量子化、中央値分割法(メディアンカット)、K平均法(Kmeans)のアルゴリズムの解説です。 減色対象の画像. 読み込んだオリジナル画像を配列に変換します。 img_pixels = [] for y in range (height): for x in range (width): # getpixel((x,y))で左からx番目,上からy番目のピクセルの色を取得し、img_pixelsに追加する img_pixels. その際に使用する画像はこちらです。 有名な写真ですね。 今回はこの写真を使用していきます。 ネガポジ転換 プログラム (main.py) [crayon-5f16b932487da161298914/] 結果 解説 ネガポジ転換は、暗部と明部を取り替えるので、「0〜255」の数字をすべて逆にします。 よって式は以下のようになります。 … 最新のリリースでは、このページがまだ翻訳されていません。 MATLAB のコマンドを実行するリンクがクリックされました。このリンクは、Web ブラウザーでは動作しません。MATLAB コマンド ウィンドウに以下を入力すると、このコマンドを実行できます。Choose a web site to get translated content where available and see local events and offers. 入力画像を微分フィルターに掛けます。 勾配強度と勾配方向; 微分画像から、勾配強度|I|と勾配方向θを求めます。 $$|I| = \sqrt{ I_x^2 + I_y^2 }$$ $$\theta = \arctan \displaystyle \frac{ I_y }{ Ix }$$ 勾配方向の量子化; 勾配方向を”9方向”に量子化します。 一言“量子化する”とかじゃなくて “離散コサイン変換後の量子化方法はこうするものだ”という具体的なものができればききたいです． 最終的に画像圧縮プログラムを組もうと思っています． 圧縮までに必要な仮定を教えてください． append (img. Other MathWorks country sites are not optimized for visits from your location.製品を見る試す、購入する使い方を学ぶサポートを受けるMathWorks についてMathWorksはエンジニアや研究者向け数値解析ソフトウェアのリーディングカンパニーです。© 1994-2020 The MathWorks, Inc. jpegについて勉強しています。画像を8x8ブロック毎にDCTで周波数変換するところは理解できました。その後の量子化テーブルを用いて高周波成分を圧縮するところで疑問がわきました。量子化テーブルは通常、左上の方の低周波側が小さい値で 画像ファイルの配列化.

このブログのマスターが作成した無料ツールです。※その他にも※その他は MATLAB のコマンドを実行するリンクがクリックされました。 このリンクは … 数値データの量子化: randquant: quantizer オブジェクトを使用した一様分布の量子化乱数の作成: unitquantize +1 の eps 内の数値以外の量子化: unitquantizer: unitquantizer オブジェクト用コンストラクター: × MATLAB コマンド. が「縞模様」になる事が多いです。[面積][分散]次は空と菜の花の画像で比較してみます。[面積][分散]以上となります。減色の研究は色空間をYUVやLABなどで試す方法やメディアンカットの計算方法の変更など手法は無数にありますが、今回で一旦、私の減色研究は〆とさせて頂きます。また時間が空いた時にでも色々と試して見ますね。 Based on your location, we recommend that you select: You can also select a web site from the following list:Select the China site (in Chinese or English) for best site performance.